Python SEO Data Analytics

• Introducción al programa completo.
• Repasaremos el por qué de la creación del programa, la metodología y los resultados que espero logres al finalizar el programa.

• Aprenderás los distintos enfoques para trabajar con datos y skills necesarios.
• Veremos como identificar puntos de dolor para construir en función de ellos.
• Finalmente tendrás los conocimientos para implementar workflos.

• Aprenderás las herramientas necesarias para  trabajar con lenguajes de programación sin ser programador.
• Programar por si solo no tiene valor, lo que importa es entender cómo tomar decisiones en la diaria. Te llevarás diferentes herramientas que te permitirán resolver cualquier tipo de problema con el que te enfrentes.

• Introducción: Comenzarás entendiendo que es una API y por qué son tan importantes en la actualidad.
• Diferencia entre interfaz y API: El objetivo es que entiendas las diferencias entre una y otra con respecto a los valores que presentan.
• Autenticación: Veremos las distintas formas de conectarnos según los niveles de seguridad.
• GCP: Hablaremos al respecto de la principal herramienta para crear nuestras credenciales y trabajar con APIs de Google.
• Conexión a las distintas API’s de SEO: Aprenderás como conectarte mediante Python a Search Console, Page Speed Insights, PAA y muchas otras más.
• Workshop API: Realizaremos un trabajo integrador donde uniremos lo visto anteriormente.

• Presentación a base de datos: Qué son, como se componen y qué cosas debemos tener en cuenta a la hora de construir una base.
• XAMPP: Aprenderás lo necesario para conectarte a un entorno local con MySQL mediante su API y extraer la información de Search Console.
• MySQL: Nos conectaremos a un entorno local y trabajaremos con los distintos tipos de extracciones.
• Update de tablas: Veremos cómo construir distintas tablas y su respectiva actualización.
• Automatización: Cómo dejar automatizada la extracción de los datos para no tener que repetir el proceso.

• Querys básicos: Realizaremos nuestros primeros querys con SQL para poder sacarle el máximo provecho a los datos que automatizamos de Search Console.
• Querys intermedios: Realizaremos querys más avanzados para poder relacionar distintas bases de datos.

• Introducción: Qué es , principal diferencia con screaming frog y conjunto de buenas prácticas.
• Librerías: Principales librerías para poder trabajar con Python según la web con la que nos encontremos.
• Competidores: Realizaremos un análisis de nuestros competidores extrayendo información relevante de ellos.
• Workshop: Trabajo final donde harás web scraping y automatizarás el proceso.

• Introducción: Qué es, cuáles son sus aplicaciones más comunes y qué diferencia hay entre Machine Learning y Deep Learning.
• Algoritmos para SEO: Tendrás la posibilidad de aplicar conocimientos de ciencia de datos. Realizarás distintas aplicaciones con Python y algoritmos de IA para construir clusters de agrupamiento, predicciones y creación de contenido.
• Workshop: Harás un trabajo final donde aplicarás lo aprendido en la unidad.

• Introducción: Cómo funciona el algoritmo y sus diferentes aplicaciones.
• Interfaz: Conexión normal mediante su interfaz y realización de prompts.
• API GPT: Conexión con Python y construcción de diferentes prompts para crear contenido, segmentar y escalar soluciones.
• Workshop: Realizarás un trabajo final para integrar todo los conocimientos vistos.

• Integrando conocimientos: Aprenderás a unificar todos los conocimientos aprendidos durante el programa para desarrollar tus propias soluciones según las necesidades del negocio.
• Casos de uso: Verás múltiples ejemplos con casos de uso aplicado al negocio.

Un espacio para grupos reducidos, con una frecuencia de dos veces por semana, donde podrás realizar consultas de lo visto en los módulos y/o preguntas de negocio.