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Python SEO Data Analytics

Aprende a automatizar tareas repetitivas y ejecutar tus estrategias más rápido.

Trabaja con grandes volumenes de datos y encuentra nuevos insigths para tu negocio.

Descubre por qué este programa es para vos

Automatizá tareas repetitivas para ganar tiempo, nuevos clientes y hacer crecer tu negocio.

Trabajá con grandes volúmenes de datos, aplicando múltiples filtros. Evitando usar Google Sheet para que no se cuelgue.

Almacená los datos históricos de Google Search Console y encontrar oportunidades de negocio

Unificá los datos en un mismo lugar para dejar de usar plataformas en simultáneo que son lentas y se traban

Aplicá Python con casos de uso 100% enfocados en SEO

Podrás leer, interpretar y construir tus propios scripts

Ganarás autonomía para dejar de depender de otros equipos para la construcción de informes.

Un programa pensado para vos

Te cuento el resultado de haber entrevistado a más de 100 referentes en la industria de SEO y los distintos problemas que estaremos abordando.

Un programa pensado para vos

Te cuento el resultado de haber entrevistado a más de 100 referentes en la industria de SEO y los distintos problemas que estaremos abordando.

Comunidad privada

Resuelve tus dudas en nuestros sesiones 1-a-1 grupales

Aprende de cero

Sin conocimientos previos en lenguajes de programación

Bolsa de trabajo

Disposición de ofertas laborales a alumnos que muestren resultados

Resultados de alumnos

Antonio Maculus
SEO Specialist Community Boost

Matías Santander
Data Analyst en Crawla Agency

¿Sabías que un SEO invierte promedio 16 horas mensuales realizando keyword research y que esta tarea tiene un valor aproximado de USD 3.840 al año?

¿Qué haremos durante las próximas 24 semanas?

Fundamentos y Preparación

Semana 1 y 2

Mindset para el análisis de datos:
Repasaremos las habilidades necesarias para ser un analista de datos SEO.
Aprenderás la importancia de los datos.

Semana 3 y 4

Introducción a Python:
Nos introduciremos en los conocimientos básicos del lenguaje para que dejes de copiar y pegar sin entender. Verás cómo automatizar procesos que sentarán la base de todo lo que viene a futuro.

Semana 5 y 6

Manipulación de datos:
Aprenderás a trabajar con grandes volúmenes de datos, realizando múltiples filtros y unificando datos de diferentes fuentes.

Análisis de Datos Avanzado

Semana 7 y 8

Visualización de datos:
Aprenderás a contar una historia con datos y a visualizar la información con distintos gráficos según el problema en cuestión.

Semana 9 y 10

APIs:
Desde credenciales y conexiones hasta automatizaciones entre todas ellas. Aprenderás a automatizar parte de un keyword research, extraer data de la SERP, conectarte a Page Speed Insights y extraer tendencias de Google Trends, entre muchas otras APIs.

Semana 11 y 12

Search Console:
Dada la importancia que tiene esta herramienta, tendremos un módulo específico donde aprenderemos a conectarnos a la API de múltiples formas, extraer datos, construir análisis y reportes y guardar la información en bases de datos para no perder más la información luego de 16 meses. En este módulo, tendrás un adicional de SQL para que también sepas dominar este lenguaje.

Semana 13 y 14

GA4:
En este módulo aprenderás a extraer insights mediante Python y GA4, entendiendo pros y contras de la extracción de datos e incluiremos diferencias entre Universal Analytics vs GA4. Además, veremos integraciones con BigQuery. 

Herramientas Avanzadas

Semana 15 y 16

Web Scraping:
Verás todo lo importante relacionado con el web scraping y cómo extraer información de la competencia de manera automática (tags, pricing, etc).

Semana 17 y 18

Ciencias de Datos:
En este módulo te mostraremos las diferencias entre machine learning y deep learning. Verás distintas aplicaciones de NLP para realizar análisis semántico sobre el contenido.

Automatización y Escalabilidad
+ Proyecto Integrador

Semana 19 y 20

GPT:
Verás cómo conectarte a la API y de qué forma generar automatizaciones y análisis a escala.

Semana 21

Especialización search console ecommerce:
Aprenderás análisis de datos con Search Console específicamente para resolver problemas de E-commerce.

Semana 22

Especialización SEO Semántico (para Medios):
Aquí aprenderás como aplicar conocimientos de SEO semántico para construir auditorías de discover, extraer entidades y realizar web scraping sobretop stories.

Semana 23 y 24

Proyecto integrador:
Deberás integrar todos los conocimientos vistos en un proyecto final que resuelva una problemática de tu vida diaria.

Beneficios del programa

Acceso ilimitado

Tendrás acceso de por vida al contenido del programa.

Seminarios

Semanalmente podrás acceder a un espacio colaborativo donde los alumnos realizarán preguntas y aportes sobre Data y SEO.

%100 Práctica SEO

Más de 100 vídeos de actividades prácticas para que ejercites lo aprendido con casos de uso %100 enfocados en SEO.

Networking

Expandí tu red de trabajo y conéctate con profesionales SEO alrededor del mundo.

Bolsa de trabajo

Disposición de ofertas laborales a aquellos alumnos que demuestran resultados.

+100 Scripts

Más de 100 scripts de Python para descargar y ahorrar horas de programación.

Resultados de alumnos

Jabir Tomas
Data Analyst SEO en Globant

Jose Gilarte
Head of SEO E-Commerce

Herramientas que obtendrás al finalizar el programa

Podrás adaptar las soluciones que hagan otras personas con Python a tus problemas de SEO.

Serás capaz de automatizar tareas repetitivas, para ganar horas de vida y evitar costos innecesarios.

Serás capaz de plantear problemas de forma lógica y de tomar decisiones basadas en datos.

Entenderás sobre IA y serás capaz de aplicar los principales algoritmos que se utilizan actualmente en la industria.

Preguntas frecuentes

Dado que trabajamos de manera exclusiva con grupo reducidos de personas, antes de presupuestar el valor completo del programa, necesitamos saber si realmente podemos ayudarte con la metodología de trabajo. Para eso generamos una llamada de calificación donde evaluamos múltiples aspectos. Tus resultados son nuestros resultados, por eso priorizamos la calidad antes que la cantidad.

Dependerá del compromiso de cada estudiante, su participación en la comunidad y su presencia en los seminarios para solventar dudas. El promedio de los alumnos que la han terminado es de 4 meses

Si bien no es un requisito excluyente, se recomienda tener nociones básicas de SEO

No. El programa está pensado para que cualquier persona pueda aprender a utilizar estas herramientas, sin importar su grado de conocimiento.

Si, sabemos que al principio te puedas sentir algo inexperto. Por eso el curso está pensado para ofrecer el conocimiento de programación de la manera más amigable posible, enfocado a resolver %100 casos de SEO

¡Desde luego! Vas adquirir conocimientos en Python y también SQL que podrás utilizar para otros proyectos como PPC o internos propios de los negocios con los que trabajes. Serás un Data Analyst completo y además tendrás la especialización en SEO.