Resolvé problemas reales de marketing digital con análisis de datos, automatización e IA

Logró automatizar procesos de auditoría masiva, conectando Search Console y APIs para priorizar URLs críticas con impacto en tráfico y revenue. Detectó miles de errores 404 sin contexto que afectaban al negocio.

“Con Python dejé de ver solo errores masivos y empecé a enfocarme en los que realmente afectan el tráfico y las ventas.”

Incorporó habilidades técnicas como el uso de sitemaps, scraping y APIs para automatizar tareas de análisis y reducir tiempos de trabajo.

“Fue como si me hubieran destapado los ojos y se me abrió un mundo que dije, ¡ah! Es esto. Una de las cosas que más valoro es que me dio la posibilidad de entender que yo puedo hacer mis propias herramientas. Por lo tanto, me da independencia.”

Desarrolló una herramienta propia de auditoría SEO y keyword research, capaz de agrupar palabras clave por intención de búsqueda y resumir volúmenes de búsqueda.

“Lo que menos me imaginé yo hoy que es mi proyecto de 2025 e ste, o sea, lo que están viendo es mi proyecto de aquí en adelante y espero sea el proyecto de vida porque así lo estoy encarando.”

Mejoró el análisis SEO mediante Python para extraer y aprovechar datos, superando el uso básico de herramientas. Analiza core web vitals y factores SEO on-page, diagnosticando y mejorando el rendimiento web de los clientes.

“El curso de cierta forma te motiva o te obliga a aprender más deseo y a tener una mirada mucho más profunda de lo que es este mundo tan interesante de SEO.”

Automatizó tareas de SEO local y creación de contenido con Python, generando geo-grids y automatizando arquitecturas de contenido, ahorrando tiempo y personalizando soluciones para clientes.

“Tu mente empieza a pensar de una forma diferente… este proceso que me han dado ahora nuevo voy a ver cómo lo puedo automatizar… el día que lo logre se acabó”

Desarrolló un dashboard para monitorizar el contenido y las tendencias de la competencia, utilizando Python para automatizar la recopilación de datos y mejorar el análisis competitivo. Esto le permite identificar rápidamente tendencias emergentes y adaptar su estrategia de contenido.

“No te has metido en un curso genérico en el que estás aprendiendo una teoría genérica que no estás aplicando a un caso real tuyo”

Automatizó el proceso de auditoría SEO integrando datos de Search Console, Analytics y otras fuentes. Su sistema genera informes completos en Google Docs con solo ingresar un dominio y una keyword, lo que le permite ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia en su trabajo diario.

“Solo tienes que escribir el dominio y la keyword, y au tomáticamente se dispara la auditoría.”

Construyó sus propias bases de datos con GSC y dejó de depender de otros equipos que retrasan el proceso. Sumado a esto, otpimizó los tiempos de trabajo de su equipo con foco en el análisis de datos.

“Antes copiaba y pega scripts sin entender lo que hacía, ahora los creo desde cero.”

Armó sus propias herramientas de web scraping, unificó distintas fuentes de datos y se ahorró cientos de euros al año.

“Gente que no tenga conocimientos previos en programación, puede hacer la formación perfectamente”

Mejoras en el ranking de posiciones para keywors estatégicas gracias al análisis de datos . Además, armo su propia base con análisis de logs, GSC, GA4 y SF.

“Me cambió mi manera de pensar y mi forma de actuar frente a un problema”

Construyó un bot que scrapea a la competencia en tiempo real . Además, mejoró el ranking de keywords estratégicas gracias a la conexión con múltipes APIs. Como resultado final, logró una promoción como SEO Manager aplicando Python para SEO.

“Todos los días encuentro nuevas oportunidades de posicionamiento para mis clientes. Es radical, el cambio en términos de SEO”

Scrapeo los sitemaps de la competencia, para extraer entidades y n-grams que le permitiendo mejorar el posicionamiento con sus clientes . Además, logró desarticualr la caja negra de Discover.

“Acá siento que finalmente puedo romper la inercia negativa de no aprender y hacer capacitaciones genéricas sin implementar nada de lo que aprendía”

Automatización de keyword research para recuperar más de 40 horas mensuales en trabajo. Además, logró migrar a otro país ganando una postulación de trabajo gracias a sus conocimientos en Python y análisis de datos.

“A la hora de procesar datos tenía tareas que me llevaban días, ahora las hago en minutos”

Aprendió a conectarse a la API de GA4 y construir sus propios informes personalizados, ahorrándole horas de trabajo a su equipo.

“La pérdida de información que tenía era brutal. Ahora construyo mis propias herramientas y soluciones”

Construyó sus propiso scripts con Python y dejó de copiar y pegar sin entender lo que hacía.

“Increíble, me llegaban a decir verdad lo que hago ahora hace 3 meses y no me lo creo”

Unificó múltiples fuentes de datos en un solo luga para mejorar la visualización de los datos . Consiguió mejorar en el ranking de keywords estratégicas gracias a los n-grams y entidades.

“No solo aprendí a construir soluciones, sino a resolver problemas complejos para SEO gracias al análisis de datos”

Aprendió a manipular grandes volúmenes de datos y dejar de depender del excel que se colgaba constantemente.

“La comunidad de Data SEO Academy es de lo mejor que eh visto”

Automatizó el 50% de sus tareas, recuperando tiempo para el negocio y logrando un ascenso en su trabajo.

“A cualquier persona que se dedique a SEO y lo esté pensndo, le diría que es la mejor decisión que puede tomar en su carrera”

Aprendió a usar python como herramienta de análisis de datos.

“Está muy bueno porque no necesitas tener conocimiento previo en programación y hay una comunidad para apoyarte”

Recuperó el tiempo perdido por tareas repetitivasn

“Tenía muchas tareas repetitivas que llevaban muchisimo tiempo y ahora con la formación me ahorre cientos de horas. Empecé a tomar conceptos nuevos que no conocía. El entorno cercano con alumnos y profesores es de lo que más me gustó”